گوگل امکان حذف واترمارک قابل مشاهده از تصاویر و ویدیوهای هوش مصنوعی را فراهم کرد
گوگل حالا به کاربران اجازه می‌دهد واترمارک قابل مشاهده محتوای تولیدشده با ابزارهای هوش مصنوعی خود را خاموش کنند. با این حال، حذف این نشانه به معنای نامرئی شدن کامل منشأ محتوا نیست و گوگل همچنان از روش‌های پنهان برای شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
به گزارش توسعه برند؛ گوگل تنظیمات جدیدی را برای ابزارهای هوش مصنوعی خود ارائه کرده که به کاربران امکان می‌دهد واترمارک قابل مشاهده تصاویر، ویدیوها و موسیقی‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را حذف کنند. این گزینه با عنوان «Media watermark» در تنظیمات برنامه جمنای و ابزار تولید ویدیوی هوش مصنوعی گوگل، یعنی Flow، قرار گرفته است.
با فعال کردن این گزینه، نشانه درخشان گوگل که در گوشه پایین محتوای تولیدشده با مدل‌های Nano Banana و Omni نمایش داده می‌شود، دیگر روی خروجی نهایی دیده نخواهد شد. به این ترتیب، کاربر می‌تواند محتوایی دریافت کند که در نگاه اول، نشانه مشخصی از تولید شدن با هوش مصنوعی ندارد.
با این حال، گوگل تشخیص محتوای هوش مصنوعی را به‌طور کامل کنار نگذاشته است. حتی پس از حذف واترمارک قابل مشاهده، اطلاعات شناسایی مخفی همچنان در فایل باقی می‌ماند. گوگل از فناوری SynthID و فراداده استاندارد C2PA برای ثبت این اطلاعات استفاده می‌کند.
در نتیجه، کاربران همچنان می‌توانند با کمک جمنای یا جست‌وجوی گوگل بررسی کنند که یک تصویر، ویدیو یا محتوای دیگر با هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر. تفاوت اصلی این است که این اطلاعات دیگر به شکل یک نشانه آشکار روی خود محتوا نمایش داده نمی‌شود.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
این تغییر در شرایطی انجام شده که واترمارک‌های قابل مشاهده هوش مصنوعی پیش از این نیز به‌راحتی قابل ویرایش یا حذف بودند. از سوی دیگر، برخی رقبای گوگل مانند ابزارهای هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی و متا نیز از نشانه‌های پنهان برای شناسایی محتوای تولیدشده استفاده می‌کنند و الزاماً واترمارک واضحی روی خروجی قرار نمی‌دهند.
البته گوگل اعلام کرده است که گزینه جدید را به بخش جست‌وجوی خود نیز خواهد آورد، اما در کشورهایی که نمایش واترمارک قابل مشاهده الزامی است، امکان خاموش کردن آن ارائه نخواهد شد.
این تصمیم می‌تواند تشخیص سریع محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را برای کاربران دشوارتر کند، اما در عین حال نشان می‌دهد شرکت‌های فناوری به‌تدریج در حال حرکت از نشانه‌های ظاهری و قابل مشاهده به سمت روش‌های پنهان برای شناسایی محتوای مصنوعی هستند.
