اپل هلث وارد عصر هوش مصنوعی می‌شود و تجربه گوگل یک زنگ خطر جدی است
اپل در حال آماده‌سازی نسخه جدید اپلیکیشن هلث با قابلیت‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی است؛ تغییری که می‌تواند شیوه تحلیل و استفاده کاربران از اطلاعات سلامت را متحول کند. با این حال، تجربه پرحاشیه گوگل در استفاده از هوش مصنوعی در سرویس سلامت خود، نگرانی‌هایی درباره دقت توصیه‌های پزشکی، حریم خصوصی و اعتماد کاربران ایجاد کرده و اپل را با یک آزمون جدی روبه‌رو کرده است.
به گزارش توسعه برند؛ اپل در حال آماده‌سازی یک به‌روزرسانی بزرگ برای اپلیکیشن هلث است که قابلیت‌های بیشتری از هوش مصنوعی را به این پلتفرم اضافه می‌کند. این تغییر قرار است به کاربران کمک کند اطلاعات مربوط به سلامت و وضعیت جسمانی خود را بهتر تحلیل کنند و بر اساس داده‌های شخصی، راهنمایی‌های متناسب‌تری دریافت کنند.
اپل در رویداد اخیر معرفی آیفون، برنامه‌های گسترده‌تر خود برای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و تناسب اندام را تشریح کرد. بر اساس برنامه این شرکت، هوش مصنوعی قرار است اطلاعات مربوط به سلامت و وضعیت جسمانی کاربران را تحلیل کند و راهنمایی‌های شخصی‌سازی‌شده‌تری در اختیار آنها قرار دهد.
با این حال، اپل در شرایطی وارد این مسیر می‌شود که تجربه گوگل نشان داده استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌تواند با چالش‌های جدی همراه باشد. گوگل از ماه مه ۲۰۲۶ جایگزینی اپلیکیشن فیت‌بیت با نسخه بازطراحی‌شده Google Health را آغاز کرد؛ تغییری که با انتقاد کاربران به دلیل حذف برخی قابلیت‌ها، تغییر رابط کاربری و دشوارتر شدن تجربه استفاده همراه شد.
انتقادها زمانی شدت گرفت که گوگل یک دستیار هوش مصنوعی را به سرویس سلامت خود اضافه کرد. این دستیار قرار بود اطلاعات سلامت کاربران را بررسی کند و درباره ورزش، تناسب اندام و سلامت عمومی توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. با این حال، برخی کاربران از دریافت پاسخ‌های نادرست و گیج‌کننده خبر دادند.
گزارش‌های کاربران شامل ادعاهایی درباره ارائه توصیه‌های عجیب ورزشی و حتی تولید اطلاعات ساختگی درباره ثبت مواد غذایی و سایر شاخص‌های سلامت بود. این خطاها در یک اپلیکیشن سلامت اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند، زیرا کاربران انتظار دارند اطلاعات ارائه‌شده بر اساس داده‌های واقعی و قابل اعتماد دستگاه‌های پوشیدنی آنها باشد.
تجربه گوگل نشان می‌دهد که در اپلیکیشن‌های سلامت، یک پاسخ اشتباه هوش مصنوعی فقط یک خطای نرم‌افزاری نیست و می‌تواند اعتماد کاربر به کل سیستم را از بین ببرد.
مشکل اصلی به ماهیت هوش مصنوعی مولد برمی‌گردد. یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند پاسخی کاملاً قانع‌کننده تولید کند، حتی زمانی که اطلاعات پشت آن پاسخ اشتباه باشد. اگر چنین اتفاقی در یک اپلیکیشن سرگرمی یا بهره‌وری رخ دهد، نتیجه شاید صرفاً آزاردهنده باشد، اما توصیه نادرست در حوزه سلامت می‌تواند پیامدهای بسیار جدی‌تری داشته باشد.
همین موضوع تجربه Google Health را به یک نمونه مهم برای اپل تبدیل کرده است. این شرکت باید اطمینان دهد که توصیه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی بر پایه اطلاعات معتبر قرار دارند و سیستم در مواردی که از صحت یک نتیجه اطمینان ندارد، محدودیت‌های خود را به‌وضوح به کاربر اعلام می‌کند.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
البته رویکرد اپل ممکن است با گوگل متفاوت باشد. اپل در سال‌های اخیر در اضافه کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات خود رویکردی محتاطانه‌تر داشته است، هرچند استراتژی گسترده‌تر این شرکت در زمینه هوش مصنوعی نیز با چالش‌هایی روبه‌رو بوده است. اپل همچنین برای بهبود سیری و برخی قابلیت‌های هوش مصنوعی خود از همکاری با گوگل بهره گرفته است.
این موضوع پرسش‌هایی درباره میزان تأثیر فناوری‌های گوگل بر قابلیت‌های جدید هلث ایجاد می‌کند. با این حال، استفاده احتمالی از برخی فناوری‌های گوگل لزوماً به این معنا نیست که هلث اپل نیز همان مشکلات Google Health را تجربه خواهد کرد. اپل می‌تواند نرم‌افزار، داده‌ها و لایه‌های ایمنی اختصاصی خود را روی مدل‌های هوش مصنوعی قرار دهد.
اپل همچنین تأکید کرده است که توسعه فناوری‌های سلامت این شرکت با آزمایش‌های گسترده و همکاری متخصصان انجام می‌شود. این شرکت می‌گوید تمام نوآوری‌های حوزه سلامت آن تحت اعتبارسنجی علمی دقیق قرار می‌گیرند و از ابتدا تا انتهای فرایند با متخصصان بالینی توسعه داده می‌شوند.
برای اپل، چالش اصلی فقط اضافه کردن هوش مصنوعی به هلث نیست؛ این شرکت باید ثابت کند که هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های حساس سلامت را بدون نتیجه‌گیری‌های بی‌پایه تحلیل کند.
تفاوت مهمی میان ارائه اطلاعات عمومی و ارائه توصیه‌های سلامت وجود دارد. هلث اپل پیش از این نیز داده‌های جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌ها و سرویس‌های سازگار را در اختیار کاربران قرار می‌داد، اما اضافه شدن هوش مصنوعی لایه پیچیده‌تری به این فرایند اضافه می‌کند.
سیستم جدید باید بتواند داده‌های سلامت را درک کند و در عین حال از نتیجه‌گیری‌های بیش از حد یا ارائه پاسخ‌های قطعی بر اساس اطلاعات ناکافی جلوگیری کند. این مسئله اهمیت زیادی دارد، زیرا کاربر ممکن است توصیه تولیدشده توسط سیستم را به‌عنوان یک راهنمای معتبر سلامت تلقی کند.
حریم خصوصی نیز یکی دیگر از موضوعات مهم در این مسیر است. اطلاعات سلامت از حساس‌ترین انواع داده‌های شخصی محسوب می‌شود و اپل بارها بر رمزگذاری، امنیت و پردازش اطلاعات روی دستگاه در قابلیت‌های مرتبط با سلامت تأکید کرده است. با عمیق‌تر شدن حضور هوش مصنوعی در هلث، انتظار کاربران برای حفظ همین سطح از حفاظت نیز بیشتر خواهد شد.
اپل اکنون فرصت دارد پیش از عرضه گسترده قابلیت‌های جدید هلث، از اشتباهات گوگل درس بگیرد و نشان دهد که شخصی‌سازی سلامت با هوش مصنوعی می‌تواند بدون قربانی کردن دقت و اعتماد کاربران انجام شود.
در نهایت، اپل برای جلوگیری از تکرار مشکلات Google Health باید فراتر از اتصال یک مدل هوش مصنوعی به داده‌های سلامت عمل کند. این شرکت باید اطمینان دهد که سیستم می‌تواند میان اطلاعات قابل اتکا و موارد نامطمئن تفاوت بگذارد و محدودیت‌های خود را به شکلی شفاف توضیح دهد. همچنین وجود سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از ارائه توصیه‌های گمراه‌کننده به‌عنوان راهنمای قطعی سلامت، اهمیت زیادی خواهد داشت.
هنوز مشخص نیست نسخه جدید هلث اپل در عمل چگونه عملکرد خواهد داشت و نمی‌توان گفت این اپلیکیشن حتماً همان مشکلات Google Health را تجربه می‌کند. اپل می‌تواند از داده‌ها، مدل‌ها و سازوکارهای ایمنی متفاوتی استفاده کند و تمرکز این شرکت بر تحقیقات سلامت، حریم خصوصی و همکاری با متخصصان بالینی نیز می‌تواند لایه‌های حفاظتی بیشتری ایجاد کند.
با این حال، مقایسه دو تجربه دشوار است. تجربه Google Health نشان داده که اضافه کردن دستیار هوش مصنوعی به یک پلتفرم سلامت، در کنار مزایای شخصی‌سازی می‌تواند مشکلات جدیدی نیز ایجاد کند. اپل حالا باید نشان دهد که می‌تواند میان هوشمندسازی، دقت و اعتماد کاربران تعادل برقرار کند.
اپل اعلام کرده قابلیت‌های جدید هلث «اواخر امسال» در دسترس کاربران قرار خواهند گرفت. بنابراین کاربران باید منتظر بمانند تا مشخص شود این سیستم در عمل چگونه کار می‌کند. تا آن زمان، تجربه کاربران فیت‌بیت یک هشدار جدی برای اپل است که در حوزه سلامت، سپردن مسئولیت بیش از حد به هوش مصنوعی بدون اطمینان از دقت آن می‌تواند هزینه سنگینی برای اعتماد کاربران داشته باشد.
