گوگل Nano Banana ۲.۱ را عرضه کرد، ویرایش دقیق‌تر و تصاویر ۴K با نصف هزینه
گوگل نسخه جدید مدل تولید و ویرایش تصویر Nano Banana ۲.۱ را معرفی کرد؛ مدلی که با پشتیبانی از تولید تصویر تا وضوح 4K، استفاده هم‌زمان از ۱۴ تصویر مرجع و حفظ بهتر ویژگی‌های سوژه‌ها، ویرایش تصاویر را دقیق‌تر می‌کند. این مدل همچنین هزینه تولید تصویر برای توسعه‌دهندگان را در سطح پایه به حدود نصف نسل قبلی کاهش داده است.
به گزارش توسعه برند؛ گوگلNano Banana ۲.۱ که بر پایه Gemini 3.6 Flash ساخته شده، از ۶ اکتبر ۲۰۲۶ در حال عرضه تدریجی در برنامه Gemini، حالت هوش مصنوعی جست‌وجوی گوگل، Google Ads و ابزارهای توسعه‌دهندگان از جمله Google AI Studio، Flow و Stitch است. این مدل در مستندات رسمی گوگل به‌عنوان عضوی از خانواده Gemini ۳ معرفی شده است.
ویرایش دقیق‌تر و حفظ بهتر سوژه‌ها
یکی از مهم‌ترین تغییرات Nano Banana ۲.۱، توانایی آن در مدیریت ویرایش‌های چندمرحله‌ای و حفظ ثبات سوژه‌هاست. این مدل می‌تواند تا ۱۴ تصویر مرجع را در یک فرایند پردازش کند و در ویرایش‌های متوالی، ویژگی‌های شخصیت‌ها و اشیای موجود در تصاویر را بهتر حفظ کند.
این قابلیت برای پروژه‌هایی که نیاز به استفاده مداوم از یک شخصیت، محصول یا عنصر بصری دارند اهمیت زیادی دارد، زیرا تغییر ظاهر سوژه در هر مرحله یکی از مشکلات رایج ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعی است.
Nano Banana ۲.۱ همچنین امکان تولید تصویر در وضوح‌های 1K، 2K و 4K و نسبت‌های تصویری متنوع را فراهم می‌کند. این مدل علاوه بر تولید تصویر، از ویرایش مستقیم و استفاده از اطلاعات تصویری و متنی برای ساخت خروجی‌های دقیق‌تر نیز پشتیبانی می‌کند.
استفاده از جست‌وجوی گوگل برای افزایش دقت
یکی دیگر از قابلیت‌های مهم این مدل، امکان استفاده از جست‌وجوی گوگل و جست‌وجوی تصاویر گوگل برای دسترسی به اطلاعات واقعی و به‌روز است. این ویژگی به مدل کمک می‌کند هنگام تولید تصویر درباره موضوعات مشخص، اطلاعات مرتبط با دنیای واقعی را بررسی کند و خروجی دقیق‌تری ارائه دهد.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
Nano Banana ۲.۱ همچنین امکان تنظیم سطح پردازش استدلال را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد تا بسته به نوع کار، میان سرعت و میزان پردازش موردنیاز انتخاب کنند.
نقل‌قول اختصاصی
«Nano Banana ۲.۱ با بهبود طراحی بصری، ویرایش مبتنی بر ماسک و ثبات سوژه، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی Nano Banana ارائه می‌دهد.»
این مدل اکنون در برنامه Gemini، Google AI Studio، رابط برنامه‌نویسی Gemini، حالت هوش مصنوعی جست‌وجوی گوگل، Google Ads، Flow و Stitch عرضه شده است.
کاهش ۵۰ درصدی هزینه تولید تصویر
در کنار قابلیت‌های جدید، کاهش هزینه استفاده از این مدل برای توسعه‌دهندگان یکی از مهم‌ترین تغییرات Nano Banana ۲.۱ است. هزینه خروجی تصویر در سطح استاندارد از ۶۰ دلار به ازای هر یک میلیون نشانه تصویری در نسل قبلی به ۳۰ دلار کاهش یافته است.
در نتیجه، هزینه بخش خروجی یک تصویر 1K حدود ۰.۰۳۳۶ دلار، تصویر 2K حدود ۰.۰۵۰۴ دلار و تصویر 4K حدود ۰.۰۷۵۶ دلار خواهد بود. پردازش دسته‌ای نیز هزینه را دوباره کاهش می‌دهد و تولید تصویر 1K در این حالت به حدود ۰.۰۱۶۸ دلار می‌رسد. این ارقام مربوط به هزینه خروجی تصویر هستند و هزینه ورودی، پردازش استدلال و برخی خدمات جست‌وجو جداگانه محاسبه می‌شوند.
در مجموع، Nano Banana ۲.۱ تلاش می‌کند سه بخش مهم تولید تصویر با هوش مصنوعی را هم‌زمان بهبود دهد: کیفیت و دقت تصویر، حفظ ثبات سوژه در ویرایش‌های متعدد و کاهش هزینه استفاده برای توسعه‌دهندگان. گوگل این مدل را در چندین محصول و ابزار خود عرضه کرده و آن را به‌عنوان نسل جدید مدل‌های تولید و ویرایش تصویر مبتنی بر Gemini معرفی می‌کند.
