متا هوش مصنوعی خود را به یک پلتفرم سازمانی تبدیل می‌کند

متا با راه‌اندازی Meta Enterprise Platform تلاش می‌کند مجموعه فناوری‌های هوش مصنوعی خود را از محصولات مصرف‌کننده به زیرساختی برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان تبدیل کند. این پلتفرم، ابزارهایی مانند Muse، Meta Business Agent، Muse API و Muse Code را در یک مجموعه واحد گرد هم می‌آورد و قرار است مسیر استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای ارتباط با مشتری، فروش و انجام فرایندهای تجاری را ساده‌تر کند.

به گزارش توسعه برند؛ متا دیگر هوش مصنوعی را صرفاً مجموعه‌ای از محصولات آزمایشی برای کاربران عادی نمی‌بیند. این شرکت با معرفی Meta Enterprise Platform قصد دارد بخش‌های مختلف زیرساخت هوش مصنوعی خود را برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان عرضه کند و از ظرفیت سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری خود در این حوزه، یک مسیر تجاری مشخص‌تر بسازد.

در چارچوب این پلتفرم، ابزارهایی مانند Muse، Meta Business Agent، Muse API و Muse Code در کنار سایر فناوری‌های هوش مصنوعی متا قرار می‌گیرند. به این ترتیب، متا به‌جای عرضه یک چت‌بات سازمانی مستقل، در حال ساخت مجموعه‌ای متصل از عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌ها، ابزارهای توسعه‌دهندگان و رابط‌های تجاری است.

Muse برای انجام وظایف از طرف کاربران در اپلیکیشن‌ها و وب طراحی شده است، در حالی که Meta Business Agent روی تعامل مستقیم با مشتریان تمرکز دارد. این عامل هوش مصنوعی می‌تواند به پرسش‌های مشتریان پاسخ دهد، محصولات را پیشنهاد کند، قرار ملاقات رزرو کند، سرنخ‌های فروش را ارزیابی کند و حتی فرایند فروش را در واتساپ، مسنجر و اینستاگرام پیش ببرد.

متا اعلام کرده است که بیش از یک میلیون کسب‌وکار در حال حاضر از Business Agent استفاده می‌کنند و هر روز بیش از یک میلیارد مکالمه فعال میان کاربران و کسب‌وکارها در پلتفرم‌های پیام‌رسان این شرکت انجام می‌شود. بنابراین، هدف متا فقط فروش دسترسی به یک مدل هوش مصنوعی نیست؛ بلکه این شرکت می‌خواهد هوش مصنوعی را در بستری قرار دهد که مشتریان همین حالا برای پرسیدن سؤال، دریافت پیشنهاد و تصمیم‌گیری درباره خرید از آن استفاده می‌کنند.

این موضوع می‌تواند به یکی از مهم‌ترین مزیت‌های Meta Enterprise Platform تبدیل شود. متا از پیش ارتباط گسترده‌ای با کاربران و کسب‌وکارها دارد و حالا می‌خواهد این شبکه ارتباطی را به زیرساختی برای خدمات هوش مصنوعی تبدیل کند.

“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””

متا یک مدیر باسابقه سازمانی را برای این مسیر انتخاب کرده است

متا برای هدایت این بخش، Chirantan «CJ» Desai را به‌عنوان مدیر ارشد پلتفرم سازمانی منصوب کرده است. Desai پیش از پیوستن به متا، مدیرعامل و رئیس هیئت‌مدیره اجرایی MongoDB بود و سابقه فعالیت در شرکت‌هایی مانند Cloudflare و ServiceNow را نیز دارد.

این انتصاب نشان می‌دهد متا برای ورود جدی‌تر به بازار سازمانی، تنها به توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی اکتفا نکرده و به تجربه در حوزه‌هایی مانند زیرساخت، امنیت، خرید نرم‌افزار سازمانی و مدیریت فرایندهای تجاری نیز توجه دارد.

متا در معرفی پلتفرم جدید خود تأکید کرده است که امنیت و حریم خصوصی از ابتدا در محصولات سازمانی این شرکت در نظر گرفته خواهند شد. این موضوع اهمیت زیادی دارد، زیرا کاربردهای مدنظر متا از سطح یک دستیار ساده فراتر می‌روند.

برای مثال، عامل هوش مصنوعی می‌تواند ابتدا فقط به سؤال یک مشتری پاسخ دهد، اما در مراحل بعدی ممکن است بتواند رزرو را تغییر دهد، یک سرنخ فروش را ارزیابی کند، اطلاعات یک سامانه را به‌روزرسانی کند یا حتی یک فرایند فروش را انجام دهد. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی دیگر صرفاً ابزار کمکی نیست و مستقیماً وارد فرایندهای عملیاتی یک شرکت می‌شود.

از سوی دیگر، تغییر مدیرعامل MongoDB پس از خروج Desai نیز نشان‌دهنده تأثیر این جابه‌جایی بر بازار نرم‌افزارهای سازمانی است. طبق گزارش TechCrunch، سهام MongoDB پس از اعلام جدایی Desai بیش از ۱۷ درصد افت کرد و Dev Ittycheria، مدیرعامل پیشین شرکت، به‌طور موقت دوباره این سمت را بر عهده گرفت تا مدیرعامل دائمی انتخاب شود.

با این حال، برای Meta Enterprise Platform هنوز یک چالش اساسی باقی می‌ماند: اعتماد کسب‌وکارها. شرکت‌ها ممکن است علاقه‌مند باشند عامل‌های هوش مصنوعی در همان محیط‌هایی فعالیت کنند که مشتریانشان حضور دارند، اما هم‌زمان به کنترل‌های دقیق، امکان بررسی عملکرد، مرزبندی داده‌ها و مسئولیت‌پذیری در صورت بروز خطا نیاز خواهند داشت.

برای برندها و فعالان بازاریابی، حرکت جدید متا اهمیت دیگری نیز دارد. متا در حال عبور از هوش مصنوعی برای تولید محتوا به سمت هوش مصنوعی برای مدیریت رابطه میان کسب‌وکار و مشتری است. هدف این شرکت آن است که عامل‌های هوش مصنوعی به لایه‌ای میان مشتری و کسب‌وکار تبدیل شوند؛ لایه‌ای که می‌تواند از اولین پرسش مشتری شروع کند و تا پیشنهاد محصول و انجام معامله ادامه پیدا کند.