هوش مصنوعی آمازون پیش از پزشک به سراغ بیماران میرود
آمازون با راهاندازی سرویس «هوش مصنوعی سلامت» برای اعضای وان مدیکال، گام تازهای در تحول خدمات درمانی برداشته است؛ سرویسی که پیش از مراجعه به پزشک، به پرسشهای پزشکی پاسخ میدهد، نسخهها را مدیریت میکند و حتی نوبت ویزیت ثبت میکند.
به گزارش توسعه برند؛ آمازون بهتدریج در حال تبدیل شدن به یکی از بازیگران جدی حوزه سلامت دیجیتال است. سرویس جدید «هوش مصنوعی سلامت» این شرکت، که بر بستر زیرساخت آمازون بدراک توسعه یافته، به اعضای وان مدیکال امکان میدهد به اطلاعات پزشکی، نتایج آزمایشها و داروهای خود دسترسی داشته باشند و بدون مراجعه مستقیم به پزشک، راهنمایی دریافت کنند.
این سرویس میتواند به پرسشهای پزشکی پاسخ اقد، داروها را مدیریت کند و نوبت ویزیت رزرو کند؛ اقدامی که نشان میدهد آمازون حضور خود در حوزه سلامت را عمیقتر از گذشته دنبال میکند.
در شرایطی که نظام درمانی آمریکا از نگاه بسیاری پراکنده، پرهزینه و ناکارآمد است، ورود آمازون بیش از آنکه یک غافلگیری باشد، بهنوعی اجتنابناپذیر به نظر میرسد. یکی از مشکلات رایج، پدیدهای موسوم به «سیاهچاله ارجاع» است؛ جایی که بهدلیل ناسازگاری سامانههای نرمافزاری، سوابق پزشکی بیماران به پزشکان متخصص منتقل نمیشود و بیمار مجبور به تکرار آزمایشها و توضیح دوباره سابقه بیماری خود است.
در چنین فضایی، پرداخت ۹ دلار ماهانه یا ۹۹ دلار سالانه برای سرویسی که بتواند دادههای سلامت را توضیح دهد یا حتی در موضوعات حساسی مانند مدیریت داروها راهنمایی ارائه کند، برای بسیاری از کاربران جذاب و نجاتبخش تلقی میشود.
با وجود آنکه آمازون این سیستم را «کمککننده» معرفی میکند، برخی پزشکان نگاه متفاوتی دارند.
دکتر «ارل جی. کامپاتزی جونیور»، پزشک و نویسنده کتاب «سلامت بهتر با هوش مصنوعی»، معتقد است:
«من در این مدل، نشانههایی از جایگزینی بخشی از ویزیتهای پزشکی میبینم.»
او تأکید میکند که اگرچه این موضوع بهصورت رسمی مطرح نمیشود، اما همه میدانند چنین تغییری در حال وقوع است.
این تحول میتواند ساختار مراقبتهای اولیه را تغییر دهد.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
بهجای آنکه پزشک نخستین نقطه تماس بیمار باشد، هوش مصنوعی به درگاه ورودی سیستم درمان تبدیل میشود و پزشکان در نقش مرحله بعدی یا موارد پیچیدهتر قرار میگیرند. به گفته کامپاتزی:
«دستیارهای هوش مصنوعی سلامت، اطلاعات پزشکی عمدتاً درست و قابلفهم را بهطور گسترده در دسترس قرار میدهند.»
با این حال، او نسبت به خطرات این روند هشدار میدهد و میگوید:
«هوش مصنوعی وقتی اشتباه میکند، با اعتمادبهنفس اشتباه میکند.»
به باور این پزشک، اگرچه هوش مصنوعی ممکن است در آزمونها عملکرد بهتری از بسیاری پزشکان داشته باشد، اما در محیط واقعی درمانی و تعامل حضوری با بیمار، همچنان ضعفهای جدی دارد؛ ضعفهایی که در برخی موارد میتواند پیامدهای جبرانناپذیری داشته باشد.
مسئله هزینه، عامل اصلی گسترش این فناوری است.
در آمریکا، با وجود دهها میلیون فرد بدون بیمه و هزینههای بالای ویزیتهای کوتاهمدت، استفاده از یک مشاوره رایگان یا کمهزینه مبتنی بر هوش مصنوعی، برای بسیاری از بیماران انتخابی منطقی محسوب میشود.
در نهایت، به گفته کامپاتزی، آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت نه فقط توسط علم پزشکی، بلکه توسط
«هزینه، برداشت عمومی، نظام حقوقی، سیاستگذاری و مطالعات پزشکی» تعیین خواهد شد.
