هزینه‌های سنگین هوش مصنوعی؛ متا احتمالاً هزاران نفر را اخراج می‌کند
شرکت متا در حال بررسی برنامه‌ای برای اخراج گسترده کارکنان خود است؛ اقدامی که گفته می‌شود در راستای جبران هزینه‌های سنگین سرمایه‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی و افزایش بهره‌وری از طریق ابزارهای خودکار برنامه‌ریزی شده است.
به گزارش توسعه برند؛ مدیران شرکت در حال آماده‌سازی طرحی هستند که ممکن است تا ۲۰ درصد از نیروی کار متا را تحت تأثیر قرار دهد. هنوز تصمیم نهایی گرفته نشده، اما طبق این گزارش، برخی مدیران داخلی مأمور شده‌اند برای کوچک‌تر کردن تیم‌ها و کاهش نیرو برنامه‌ریزی کنند.
سخنگوی متا در پاسخ به این گزارش اعلام کرده است:
«این گزارش‌ها مبتنی بر گمانه‌زنی هستند و ما فعلاً چیزی برای تأیید یا تکذیب نداریم.»
اگر این طرح با همین ابعاد پیش برود، بزرگ‌ترین تعدیل نیرو در Meta از زمان بازسازی گسترده سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ خواهد بود؛ زمانی که مارک زاکربرگ آن را «سال بهره‌وری» نامید. در آن دوره، شرکت حدود ۲۱ هزار نفر از کارکنان خود را در دو مرحله (نوامبر ۲۰۲۲ و اوایل ۲۰۲۳) اخراج کرد.
در ماه‌های گذشته تمرکز اصلی زاکربرگ روی تقویت موقعیت Meta در رقابت جهانی هوش مصنوعی مولد بوده است. این مدیرعامل برای جذب پژوهشگران برتر حوزه هوش مصنوعی پیشنهادهایی با ارزش صدها میلیون دلار در بازه چهار ساله ارائه کرده است.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
با این حال، منابع داخلی می‌گویند هزینه زیرساختی این پروژه‌ها بسیار بالاست. متا آورده است که تنها برای گسترش مراکز داده و سیستم‌های پردازشی هوش مصنوعی، قصد دارد تا سال ۲۰۲۸ بیش از ۶۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کند.
در کنار توسعه فنی، خریدهای استراتژیک نیز افزایش یافته است. Meta به‌تازگی پلتفرم اجتماعی Moltbook را که برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده خریداری کرده و همچنین بیش از ۲ میلیارد دلار برای تملک استارتاپ Manus پرداخت کرده است.
مارک زاکربرگ پیش‌تر در بیانیه‌ای داخلی گفته بود:
«پروژه‌هایی که پیش‌تر به صدها نفر نیاز داشت، امروز با یک تیم کوچک یا حتی یک فرد متخصص قابل انجام است.»
به گفته تحلیلگران بازار فناوری، این تغییر دیدگاه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه تنها ساختار محصولات بلکه شیوه اشتغال در صنعت فناوری را نیز بازتعریف می‌کند. یکی از تحلیلگران مؤسسه Wedbush می‌گوید:
«شرکت‌های بزرگ فناوری در حال عبور از دوران رشد نیروی انسانی به عصر بهره‌وری ماشینی هستند.»
گزارش‌ها همچنین حاکی است که Meta در توسعه مدل‌های Llama 4 با چالش‌هایی روبه‌رو شده است و نسخه بزرگ‌تر این مدل با نام Behemoth نیز در نهایت کنار گذاشته شد. اکنون گروه جدیدی در شرکت با عنوان تیم «ابرهوش» در حال کار روی مدل تازه‌ای به نام Avocado است؛ مدلی که قرار است ستون اصلی اکوسیستم آینده هوش مصنوعی Meta باشد. با این حال، منابع مطلع از نتایج تست‌های اولیه می‌گویند عملکرد این مدل تاکنون «پایین‌تر از حد انتظار» بوده است.
