مایکروسافت به‌دنبال استقرار تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی در مراکز داده
مایکروسافت قصد دارد نسل تازه‌ای از تراشه‌های اختصاصی خود را در مراکز داده به کار بگیرد تا اجرای نرم‌افزارهای هوش مصنوعی این شرکت بیش از گذشته به سخت‌افزارهای داخلی متکی باشد. این شرکت اعلام کرده است که می‌خواهد ظرفیت چندین گیگاوات از تراشه‌های هوش مصنوعی «مایا» را در مراکز داده خود مستقر کند و عرضه نسل جدید این تراشه‌ها، مایا ۳۰۰، از سال آینده آغاز خواهد شد.
به گزارش توسعه برند؛ مایکروسافت در حال آماده‌سازی زیرساخت‌های خود برای گسترش استفاده از تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی است؛ اقدامی که می‌تواند وابستگی این شرکت به سخت‌افزارهای تولیدشده توسط دیگر شرکت‌ها را کاهش دهد و کنترل بیشتری بر زیرساخت اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در اختیار آن قرار دهد.
بر اساس اعلام مایکروسافت در روز دوشنبه، این شرکت قصد دارد چندین گیگاوات ظرفیت از تراشه‌های مایا را در مراکز داده خود مستقر کند. نسل جدید این تراشه‌ها با نام «مایا ۳۰۰» قرار است از سال آینده به‌تدریج وارد مرحله استقرار شود.
تراشه‌های مایا برای اجرای فرایندی به نام «استنتاج» طراحی شده‌اند. در این فرایند، یک مدل هوش مصنوعی پس از آموزش، برای پاسخ‌گویی به درخواست‌های کاربران و انجام وظایف مختلف به کار گرفته می‌شود؛ از جمله خلاصه‌سازی یک تماس کاری، پاسخ دادن به پرسش‌های پژوهشی یا تولید محتوا بر اساس درخواست کاربر.
تمرکز بر استنتاج اهمیت زیادی دارد، زیرا اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس گسترده به توان پردازشی قابل‌توجهی نیاز دارد. مایکروسافت با توسعه تراشه‌های اختصاصی خود می‌خواهد سخت‌افزار را متناسب با نیاز نرم‌افزارها و خدمات هوش مصنوعی‌اش طراحی کند.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
این رویکرد بخشی از تلاش شرکت‌های بزرگ فناوری برای توسعه زیرساخت‌های اختصاصی هوش مصنوعی است؛ زیرساخت‌هایی که علاوه بر توان پردازشی، بر هزینه اجرا، بهره‌وری و امکان گسترش خدمات نیز تأثیر می‌گذارند.
با استقرار نسل جدید تراشه‌های مایا، مایکروسافت به‌دنبال آن است که بخش بیشتری از پردازش‌های هوش مصنوعی خود را با سخت‌افزار طراحی‌شده در داخل شرکت انجام دهد. با این حال، اعلام برنامه استقرار چندین گیگاوات ظرفیت به معنای آن نیست که این ظرفیت هم‌اکنون در مراکز داده فعال شده است؛ عرضه مایا ۳۰۰ قرار است از سال آینده آغاز شود و جزئیات بیشتری درباره زمان‌بندی کامل استقرار در متن منتشرشده ارائه نشده است.
گسترش استفاده از تراشه‌های اختصاصی می‌تواند به مایکروسافت کمک کند کنترل بیشتری بر توسعه و اجرای خدمات هوش مصنوعی خود داشته باشد. میزان تأثیر این راهبرد بر هزینه‌ها و عملکرد خدمات شرکت، به نحوه استقرار تراشه‌ها و میزان استفاده عملی از آن‌ها در مراکز داده بستگی خواهد داشت.
