برند انویدیا و پیشبینی زودهنگام طوفانی که مدلهای کلاسیک را غافلگیر کرد
در حالی که پیشبینیهای هواشناسی دربارهٔ طوفان زمستانی اخیر آمریکا با اختلافهای جدی همراه بود، معرفی مدلهای جدید پیشبینی آبوهوای انویدیا نشان داد که نسل تازهٔ هوش مصنوعی میتواند قواعد بازی را در یکی از پیچیدهترین علوم جهان تغییر دهد؛ مدلی که بهگفتهٔ سازندگانش، حتی از پیشرفتهترین سامانههای گوگل نیز دقیقتر عمل میکند.
به گزارش توسعه برند؛ در روزهای منتهی به طوفان زمستانی شدیدی که بخشهای گستردهای از ایالات متحده را درگیر کرده، پیشبینیهای هواشناسی در برخی مناطق کاملاً ناهماهنگ بود؛ بهگونهای که برآورد میزان بارش برف از یک پیشبینی تا پیشبینی دیگر، اختلافی چشمگیر داشت.
در چنین فضایی، زمانبندی انویدیا برای رونمایی از مدلهای جدید پیشبینی آبوهوا در مجموعهٔ Earth‑۲ بیش از هر زمان دیگری معنادار بهنظر میرسد. یا شاید، همانطور که خود شرکت تلویحاً اشاره میکند، این مدلها از مدتها قبل نشانههای طوفان را دیده بودند.
انویدیا میگوید مدلهای تازهٔ مبتنی بر از یک پیشبینی تا پیشبینی دیگر، اختلافی چشمگیر داشت**.
در چنین فضایی، زمانبندی انویدیا برای رونمایی از مدلهای جدید پیشبینی آبوهوا در مجموعهٔ Earth‑۲ بیش از هر زمان دیگری معنادار بهنظر میرسد. یا شاید، همانطور که خود شرکت تلویحاً اشاره میکند، این مدلها از مدتها قبل نشانههای طوفان را دیده بودند.
انویدیا میگوید مدلهای تازهٔ مبتنی بر از یک پیشبینی تا پیشبینی دیگر، اختلافی چشمگیر داشت**.
در چنین فضایی، زمانبندی انویدیا برای رونمایی از مدلهای جدید پیشبینی آبوهوا در مجموعهٔ Earth‑۲ بیش از هر زمان دیگری معنادار بهنظر میرسد. یا شاید، همانطور که خود شرکت تلویحاً اشاره میکند، این مدلها از مدتها قبل نشانههای طوفان را دیده بودند.
انویدیا میگوید مدلهای تازهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت میتوانند پیشبینیهای هواشناسی را هم سریعتر و هم دقیقتر از گذشته انجام دهند. بهطور خاص، مدل Earth‑۲ Medium Range بنا بر ادعای انویدیا، در بیش از ۷۰ متغیر مختلف عملکردی بهتر از مدل هوش مصنوعی GenCast متعلق به گوگل دیپمایند داشته است.
این در حالی است که GenCast، که در دسامبر ۲۰۲۴ معرفی شد، خود نسبت به مدلهای کلاسیک، پیشبینیهای بلندمدت تا ۱۵ روز آینده را با دقتی بیسابقه ارائه میداد.
انویدیا این ابزارها را روز دوشنبه سریعتر و هم دقیقتر از گذشته انجام دهند**. بهطور خاص، مدل Earth‑۲ Medium Range بنا بر ادعای انویدیا، در بیش از ۷۰ متغیر مختلف عملکردی بهتر از مدل هوش مصنوعی GenCast متعلق به گوگل دیپمایند داشته است.
این در حالی است که GenCast، که در دسامبر ۲۰۲۴ معرفی شد، خود نسبت به مدلهای کلاسیک، پیشبینیهای بلندمدت تا ۱۵ روز آینده را با دقتی بیسابقه ارائه میداد.
انویدیا این ابزارها را روز دوشنبه و در جریان نشست سالانهٔ انجمن هواشناسی آمریکا در شهر هیوستون معرفی کرد. مایک پریچارد، مدیر شبیهسازی اقلیم در انویدیا، پیش از برگزاری این رویداد و در گفتوگو با خبرنگاران گفت:
«از نظر فلسفی و علمی، این یک بازگشت به سادگی است. ما در حال فاصله گرفتن از معماریهای هوش مصنوعیِ خاص و دستساز هستیم و بهسمت آیندهای حرکت میکنیم که بر معماریهای ساده، مقیاسپذیر و مبتنی بر ترنسفورمر تکیه دارد.»
بهطور سنتی، پیشبینیهای هواشناسی بر پایهٔ شبیهسازی قوانین فیزیکی جهان واقعی انجام میشد و استفادهستون معرفی کرد. مایک پریچارد، مدیر شبیهسازی اقلیم در انویدیا، پیش از برگزاری این رویداد و در گفتوگو با خبرنگاران گفت:
«از نظر فلسفی و علمی، این یک بازگشت به سادگی است. ما در حال فاصله گرفتن از معماریهای هوش مصنوعیِ خاص و دستساز هستیم و بهسمت آیندهای حرکت میکنیم که بر معماریهای ساده، مقیاسپذیر و مبتنی بر ترنسفورمر تکیه دارد.»
بهطور سنتی، پیشبینیهای هواشناسی بر پایهٔ شبیهسازی قوانین فیزیکی جهان واقعی انجام میشد و استفاده از هوش مصنوعی، پدیدهای نسبتاً جدید در این حوزه است. مدل Earth‑۲ Medium Range بر معماری تازهای از انویدیا با نام Atlas بنا شده؛ معماریای که بهگفتهٔ شرکت، جزئیات فنی بیشتری از آن بهزودی منتشر خواهد شد.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
در کنار مدل میانبرد، مجموعهٔ Earth‑۲ شامل دو ابزار مهم دیگر نیز هست: مدل پیشبینی لحظهای (Nowcasting) و مدل همگونسازی دادههای جهانی.
مدل پیشبینی لحظهای، بر بازههای بسیار کوتاه از زمان حال تا شش ساعت آینده تمرکز دارد و هدف آن کمک به هواشناسان برای ارزیابی اثرات فوری طوفانها و پدیدههای جوی خطرناک است. پریچارد در اینباره توضیح میدهد:
«از آنجا که این مدل مستقیماً بر اساس دادههای ماهوارههای زمینایستای جهانی آموزش دیده، نه خروجی مدلهای فیز‑۲ Medium Range بر معماری تازهای از انویدیا با نام Atlas بنا شده؛ معماریای که بهگفتهٔ شرکت، جزئیات فنی بیشتری از آن بهزودی منتشر خواهد شد.
در کنار مدل میانبرد، مجموعهٔ Earth‑۲ شامل دو ابزار مهم دیگر نیز هست: مدل پیشبینی لحظهای (Nowcasting) و مدل همگونسازی دادههای جهانی.
مدل پیشبینی لحظهای، بر بازههای بسیار کوتاه از زمان حال تا شش ساعت آینده تمرکز دارد و هدف آن کمک به هواشناسان برای ارزیابی اثرات فوری طوفانها و پدیدههای جوی خطرناک است. پریچارد در اینباره توضیح میدهد:
«از آنجا که این مدل مستقیماً بر اساس دادههای ماهوارههای زمینایستای جهانی آموزش دیده، نه خروجی مدلهای فیزیکیِ منطقهای، میتوان آن را تقریباً در هر نقطهای از جهان که پوشش ماهوارهای مناسب وجود دارد، بهکار گرفت.»
بهگفتهٔ او، این ویژگی به دولتها و کشورهای کوچکتر کمک میکند تا شدت و پیامد سامانههای جوی را مستقل از زیرساختهای پرهزینهٔ محاسباتی ارزیابی کنند.
مدل همگونسازی دادههای جهانی نیز با استفاده از دادههایی مانند ایستگاههای هواشناسی و بالنهای جوی، تصاویر پیوستهای از وضعیت جو در هزاران نقطهٔ جهان تولید میکند. این تصاویر، نقطهٔ آغاز اجرای مدلهای پیشبینی هستند.
پریچارد میگوید:
«در روشهای سنتی، این مرحله حدود ۵۰ درصد از کل توان محاسباتی ابررایانههای هواشناسی را مصرف میکند. اما مدل ما میتواند همین کار را در عرض چند دقیقه و با استفاده از پردازندههای گرافیکی انجام دهد؛ کاری که پیشتر ساعتها زمان میبرد.»
سه مدل جدید Earth‑۲ در کنار دو ابزار پیشین انویدیا قرار میگیرند: CorrDiff که پیشبینیهای کمجزئیات را به خروجیهای دقیق و پرسرعت تبدیل میکند، و FourCastNet 3 که متغیرهایی مانند دما، باد و رطوبت را بهصورت جداگانه شبیهسازی میکند.
بهگفتهٔ پریچارد، این مجموعه میتواند دسترسی به پیشبینیهای پیشرفتهٔ آبوهوا را از انحصار کشورهای ثروتمند خارج کند:
«این ابزارها، بلوکهای پایهای اکوسیستم پیشبینی آبوهوا هستند؛ از سازمانهای ملی هواشناسی گرفته تا شرکتهای مالی و انرژی، همه میتوانند بر اساس آنها مدلهای خود را توسعه دهند.»
او در پایان بر بُعد سیاسی و امنیتی این موضوع نیز تأکید میکند:
«برای برخی کاربران، استفاده از سامانههای متمرکز منطقی است. اما برای کشورها، مسئلهٔ حاکمیت اهمیت دارد. آبوهوا یک موضوع امنیت ملی است و حاکمیت و هواشناسی از هم جدا نیستند.»
منبع: تک کرانچ
