آینده رادیولوژی با هوش مصنوعی؛ از افزایش دقت تشخیص تا ضرورت نظارت تخصصی
امیررضا رادمرد، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران، در گفت‌وگو با توسعه برند در روز ۱۳ آبان و در حاشیه چهلمین کنگره رادیولوژی ایران، با تأکید بر اینکه هوش مصنوعی تهدیدی برای آینده شغلی رادیولوژیست‌ها نیست، خواستار نظارت جامعه علمی رادیولوژی بر محصولات این حوزه شد. او همچنین نسبت به تأثیر استفاده نادرست از این فناوری بر آموزش دستیاران تخصصی رادیولوژی هشدار داد.
به گزارش توسعه برند؛ امیررضا رادمرد، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران، عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران و عضو هیئت برد تخصصی رادیولوژی، در حاشیه چهل‌ویکمین کنگره سالانه رادیولوژی ایران درباره جایگاه هوش مصنوعی در آینده این رشته گفت این فناوری نباید به‌عنوان تهدیدی برای موقعیت شغلی رادیولوژیست‌ها دیده شود؛ بلکه می‌تواند با افزایش دقت و کیفیت خدمات، به متخصصان در تشخیص بهتر و کمک به درمان بیماران یاری برساند.
او با اشاره به حضور حدود سه هزار شرکت‌کننده در کنگره سالانه رادیولوژی ایران، توجه ویژه به هوش مصنوعی را یکی از ویژگی‌های برنامه امسال دانست و توضیح داد که در کنار طرح این موضوع در نشست‌های علمی، برای نخستین بار توجه مستقلی نیز در بخش نمایشگاهی به شرکت‌های فعال و محصولات پیشرو در این حوزه اختصاص داده شده است.
هوش مصنوعی تهدیدی برای رادیولوژیست‌ها نیست
رادمرد با اشاره به نگرانی بخشی از جامعه رادیولوژی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر آینده شغلی این متخصصان گفت اعتماد به این فناوری هنوز در میان برخی از فعالان این حوزه به اندازه کافی شکل نگرفته است.
او تأکید کرد تجربه سال‌های گذشته در کشورهای مختلف نشان داده است که هوش مصنوعی نتوانسته جایگزین متخصص رادیولوژی شود و بیشتر به‌عنوان ابزاری برای کمک به او مورد استفاده قرار گرفته است.
به گفته رادمرد، هوش مصنوعی می‌تواند دقت عملکرد رادیولوژیست‌ها را افزایش دهد، احتمال تشخیص بهتر را بالا ببرد و در نهایت به بهبود خدمات درمانی و کاهش هزینه‌ها کمک کند.
او با اشاره به سابقه طولانی ورود این فناوری به حوزه رادیولوژی گفت این روند دست‌کم دو دهه است که آغاز شده و با سرعت در حال پیشرفت است، اما تاکنون نتوانسته جایگاه متخصصان این رشته را از بین ببرد.
ضرورت نظارت جامعه رادیولوژی بر محصولات هوش مصنوعی
عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران یکی از مهم‌ترین موضوعات در مسیر توسعه هوش مصنوعی پزشکی را نظارت بر کیفیت، اعتبار و صحت عملکرد محصولات عرضه‌شده دانست.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
او معتقد است در کنار نظارت شرکت‌های تولیدکننده و نهادهای مسئول، جامعه علمی رادیولوژی نیز باید در ارزیابی این محصولات نقش داشته باشد. به همین دلیل، رادمرد بر ضرورت حضور نهادهایی مانند انجمن رادیولوژی و هیئت برد تخصصی رادیولوژی در فرایند بررسی و تأیید محصولات تأکید کرد.
او گفت: ما دوست داریم این موضوع زیر چتر مجموعه رادیولوژی مدیریت شود. محصولی که ارائه می‌شود، علاوه بر نظارت تولیدکنندگان و نهادهای مسئول، باید از سوی بدنه علمی رادیولوژی هم مورد بررسی قرار بگیرد تا اعتبار و درستی آن مشخص شود.
به اعتقاد او، نبود نظارت کافی می‌تواند زمینه سوءاستفاده و عرضه محصولات غیرقابل‌اعتماد را فراهم کند؛ از این رو، توسعه این فناوری باید همراه با سازوکار مشخصی برای ارزیابی و مدیریت آن باشد.
هوش مصنوعی نباید آموزش متخصصان را تضعیف کند
رادمرد که عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران نیز هست، یکی از نگرانی‌های مهم خود را تأثیر استفاده از هوش مصنوعی بر فرایند آموزش دستیاران رادیولوژی عنوان کرد.
او تأکید کرد که این فناوری نباید به ابزاری برای کنار گذاشتن نقش استادان و کاهش مشارکت دستیاران در فرایند تشخیص و یادگیری تبدیل شود.
به گفته او، قرار نیست محصولات هوش مصنوعی جایگزین آموزش تخصصی شوند یا دستیاران بدون کسب تجربه و مهارت کافی، کار تشخیص را به این ابزارها واگذار کنند.
رادمرد این موضوع را مسئله‌ای مهم دانست که دانشگاه‌ها و نهادهای علمی باید در مسیر توسعه هوش مصنوعی به آن توجه داشته باشند تا استفاده از فناوری، به جای تضعیف آموزش، در خدمت ارتقای دانش و مهارت متخصصان آینده قرار بگیرد.
حمایت از شرکت‌های ایرانی در کنار مدیریت فناوری
عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران در بخش دیگری از سخنان خود به فعالیت شرکت‌های داخلی در زمینه توسعه محصولات هوش مصنوعی اشاره کرد و تلاش این مجموعه‌ها را در شرایط دشوار اقتصادی کشور ارزشمند دانست.
او با اشاره به ارتباطات بین‌المللی خود در حوزه رادیولوژی گفت سطح فعالیت برخی از شرکت‌های ایرانی در این زمینه قابل‌توجه است و فاصله زیادی با نمونه‌های فعال در دیگر کشورها ندارد.
رادمرد حمایت از این شرکت‌ها را ضروری دانست، اما تأکید کرد که این حمایت باید در کنار نظارت و مدیریت علمی انجام شود.
او در جمع‌بندی دیدگاه خود گفت هوش مصنوعی زمانی می‌تواند به بهبود خدمات رادیولوژی و ارتقای کیفیت درمان بیماران کمک کند که در چارچوبی مشخص، با نظارت جامعه تخصصی و در کنار حفظ جایگاه آموزش و متخصصان به کار گرفته شود.
