توسعه برند پلاس

مدیرعامل هومص: استارتاپ‌های هوش مصنوعی نباید به چند خط پرامپت محدود شوند

محمدرضا معبودیان، مدیرعامل هومص، در گفت‌وگوی اختصاصی با توسعه برند در نمایشگاه اینوتکس2026، با انتقاد از شکل‌گیری بخشی از استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ایران گفت تمرکز صرف بر ساخت ابزارهای ساده مبتنی بر مدل‌های آماده، بدون حل یک مسئله واقعی، می‌تواند به یکی از چالش‌های جدی اکوسیستم استارتاپی کشور تبدیل شود.

به گزارش توسعه برند؛ محمدرضا معبودیان، مدیرعامل هومص، در گفت‌وگویی اختصاصی با توسعه برند در نمایشگاه اینوتکس2026 درباره وضعیت امروز اکوسیستم هوش مصنوعی ایران گفت در مقایسه با سال‌های گذشته، بخشی از مسیر راه‌اندازی استارتاپ‌ها ساده‌تر شده است؛ موضوعی که از یک سو فرصت ایجاد کسب‌وکارهای جدید را فراهم می‌کند و از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره عمق نوآوری و میزان ماندگاری مزیت رقابتی برخی از این کسب‌وکارها به وجود آورده است.

او با اشاره به شرایط دو سال گذشته توضیح داد که در آن زمان، تیم‌های فنی و استعدادهای فعال در اکوسیستم برای پیدا کردن یک ایده، توسعه محصول و تبدیل آن به یک استارتاپ، مسیر دشوارتری را طی می‌کردند؛ اما امروز بخشی از استارتاپ‌ها با تکیه بر مدل‌های آماده هوش مصنوعی، تلاش می‌کنند در مدت کوتاهی محصولی اولیه ارائه دهند.

معبودیان در این‌باره گفت: «خیلی از استارتاپ‌ها به جای اینکه بروند یک مسئله درست را پیدا کنند و یک راه‌حل واقعی برای آن ایجاد کنند، روی بسترهایی مثل چت‌جی‌پی‌تی با چند خط پرامپت، یک بات یا یک دستیار می‌نویسند.»

او تأکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی و حتی پرامپت‌نویسی به خودی خود مسئله‌ای منفی نیست، اما زمانی که بخش قابل‌توجهی از استارتاپ‌ها صرفاً به همین مدل محدود شوند، عمق نوآوری و میزان ماندگاری مزیت رقابتی آنها محل سؤال خواهد بود.

وقتی مزیت رقابتی به چند خط پرامپت محدود می‌شود

مدیرعامل هومص از زاویه یک سرمایه‌گذار، میزان تلاش، خلاقیت و توانایی تیم مؤسس را یکی از مهم‌ترین معیارهای ارزیابی استارتاپ‌ها دانست.

به گفته او، زمانی که بخش عمده ارزش یک استارتاپ به استفاده از یک مدل هوش مصنوعی آماده و نوشتن چند خط پرامپت وابسته باشد، سرمایه‌گذار نمی‌تواند به‌راحتی درباره پایداری آن کسب‌وکار اطمینان پیدا کند.

معبودیان گفت: «اگر بخواهم یک استارتاپ را در وی‌سی خودمان انتخاب کنم، اول به تیم مؤسس نگاه می‌کنم؛ به میزان تلاشی که می‌کنند، میزان نخبه بودنشان و میزان خلاقیتشان. وقتی تمام خلاقیت و تلاش و توان شده چند خط پرامپت، این چه حسی به یک سرمایه‌گذار می‌دهد که بخواهد با اعداد سنگین روی آن سرمایه‌گذاری کند؟»

او همچنین به ریسک وابستگی این نوع کسب‌وکارها به زیرساخت‌ها و پلتفرم‌های موجود اشاره کرد و پرسید اگر پلتفرمی که یک استارتاپ بر پایه آن شکل گرفته، در آینده تغییر کند، چه سرنوشتی در انتظار آن کسب‌وکار و سرمایه‌گذاری انجام‌شده خواهد بود.

به اعتقاد معبودیان، جای استارتاپ‌هایی که با تلاش جدی یک خلأ واقعی در بازار پیدا کنند و برای حل آن محصول بسازند، در اکوسیستم امروز همچنان خالی است.

هومص به دنبال استارتاپ‌های صنعتی با مزیت هوش مصنوعی

مدیرعامل هومص درباره تمرکز این مجموعه در حوزه سرمایه‌گذاری گفت این شرکت به‌طور ویژه به دنبال استارتاپ‌هایی است که بتوانند از هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی صنعت و معدن استفاده کنند.

او حوزه‌هایی مانند بهره‌وری، زنجیره تأمین، حمل‌ونقل، لجستیک و ارزیابی کیفیت مواد و محصولات را از جمله زمینه‌هایی دانست که ظرفیت بالایی برای استفاده از هوش مصنوعی دارند.

معبودیان گفت: «ما دنبال استارتاپ‌هایی هستیم که یک چالش سنگین را در حوزه صنعت و معدن حل کنند؛ از بهره‌وری زنجیره تأمین و حمل‌ونقل و لجستیک گرفته تا ارزیابی کیفیت مواد و محصولات. محصولی می‌خواهیم که هوش مصنوعی، به‌خصوص، مزیت رقابتی آن باشد.»

او با تأکید بر رویکرد هومص در این حوزه افزود که برای سرمایه‌گذاری روی کسب‌وکارهایی که بتوانند چنین مسائل واقعی را حل کنند، محدودیتی قائل نیست.

به گفته معبودیان، «آینده ایران، آینده صنعت و معدن است» و هوش مصنوعی می‌تواند در شرایط اقتصادی و چالش‌های موجود، نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و توسعه این بخش‌ها ایفا کند.

“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””

مدل حمایتی هومص فراتر از سرمایه‌گذاری است

معبودیان در ادامه درباره خدمات هومص به استارتاپ‌ها توضیح داد که مدل این مجموعه تنها به خرید سهام و تزریق سرمایه محدود نمی‌شود و این شرکت تلاش کرده مجموعه‌ای از خدمات حمایتی را در کنار سرمایه در اختیار تیم‌های منتخب قرار دهد.

او گفت هومص هشت نوع «پول هوشمند» را در حوزه فعالیت خود تعریف کرده و یکی از بخش‌های این خدمات، ایجاد آزمایشگاه و فراهم کردن دسترسی به شبیه‌سازها و ابزارهای موردنیاز برای آزمایش و توسعه محصولات است.

معبودیان توضیح داد: «ما هشت نوع پول هوشمند را در حوزه کاری خودمان تعریف کرده‌ایم. یک آزمایشگاه برای استارتاپ‌ها ایجاد کرده‌ایم که شبیه‌سازها و ابزارهایی که برای تست و بررسی محصولاتشان نیاز دارند در اختیارشان قرار می‌گیرد.»

به گفته او، هومص در کنار این خدمات، برای کمک به استارتاپ‌ها در جذب سرمایه در مراحل بعدی نیز برنامه‌هایی دارد.

شبکه منتوری ۶۰ نفره هومص

یکی دیگر از بخش‌های مدل حمایتی هومص، شبکه منتوری این مجموعه است که به گفته مدیرعامل آن، حدود ۶۰ نفر از افراد فعال و شناخته‌شده در حوزه‌های سرمایه‌گذاری، هوش مصنوعی و صنعت و معدن را شامل می‌شود.

معبودیان گفت: «حدود ۶۰ نفر شبکه منتوری داریم؛ افرادی که هوش مصنوعی را خوب می‌شناسند، صنعت و معدن را می‌شناسند و سرمایه‌گذاری را هم می‌دانند. این سه حوزه را با هم ترکیب کرده‌ایم و یک گروه منتوری ایجاد کرده‌ایم.»

هدف از ایجاد این شبکه، کمک به تیم‌ها برای توسعه کسب‌وکار، رشد محصول و آماده شدن برای جذب سرمایه در دورهای بعدی عنوان شده است.

همکاری با ۳۰ شرکت هوش مصنوعی

مدیرعامل هومص همچنین از شکل‌گیری شبکه‌ای متشکل از حدود ۳۰ شرکت فعال در حوزه خدمات هوش مصنوعی خبر داد. این مجموعه‌ها در حوزه‌هایی مانند داده، یادگیری ماشین و بینایی ماشین فعالیت می‌کنند.

به گفته معبودیان، این شبکه به استارتاپ‌ها اجازه می‌دهد به جای صرف زمان و سرمایه برای ساخت دوباره زیرساخت‌های موجود، از ظرفیت شرکت‌های تخصصی استفاده کنند و تمرکز خود را روی بخش اصلی محصول بگذارند.

او گفت: «یک استارتاپی که به سمت ما می‌آید، قرار نیست دوباره چرخ را اختراع کند. از ظرفیت پارتنرهای ما استفاده می‌کند و روی محصولی که ارزش اصلی را تولید می‌کند تمرکز خواهد کرد.»

او در پایان به برخی دیگر از حمایت‌های هومص از جمله تخصیص پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و ارائه داده‌های صنعتی اشاره کرد و این زیرساخت‌ها را از نیازهای مهم استارتاپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی دانست.

محدثه مدنی

من با دوربین و قلمم در دنیای برندها به گشت‌وگذار می‌پردازم. تلاشم بر این است که با پوشش اخبار و رویدادهای کلیدی برندهای ایرانی و خارجی، تصویری شفاف و دقیق از تحولات این حوزه ارائه دهم و داستان‌ آن‌ها را روایت کنم.

اخبار مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا