اپل می‌خواهد مک را به سرور اختصاصی هوش مصنوعی تبدیل کند؛ بدون نیاز به فضای ابری
اپل در حال آزمایش برنامه‌ای تازه است که به کاربران اجازه می‌دهد رایانه‌های مک خود را به سرور خصوصی هوش مصنوعی تبدیل کنند. این برنامه با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار شخصی و بدون ارسال درخواست‌ها به فضای ابری، می‌تواند راه تازه‌ای برای استفاده امن‌تر و مستقل‌تر از هوش مصنوعی ایجاد کند.
به گزارش توسعه برند؛ اپل از طریق شرکت زیرمجموعه خود، کلاریس، در حال آزمایش برنامه‌ای به نام «هاربر» است که رایانه‌های مجهز به تراشه‌های اپل سیلیکون را به سرورهای اختصاصی هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. این برنامه به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی مک اجرا کنند و برای پردازش درخواست‌ها به سرورهای شرکت‌های دیگر وابسته نباشند.
بر اساس اطلاعات منتشرشده از این برنامه، هاربر می‌تواند فرایند نصب، مدیریت و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را ساده کند؛ به‌گونه‌ای که کاربران برای راه‌اندازی آن نیازی به دانش برنامه‌نویسی، کار با خط فرمان یا تنظیمات پیچیده زیرساختی نداشته باشند.
نسخه‌ای از برنامه هاربر در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ برای مدت کوتاهی در فروشگاه برنامه مک ظاهر شد، اما همان روز از دسترس خارج شد. این برنامه اکنون در مرحله پیش‌نمایش خصوصی قرار دارد و هنوز تاریخ عرضه عمومی یا قیمت مشخصی برای آن اعلام نشده است.
اجرای هوش مصنوعی روی مک بدون ارسال اطلاعات به فضای ابری
تفاوت اصلی هاربر با بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی رایج، محل انجام پردازش‌هاست. در سرویس‌هایی مانند ChatGPT و کلود، درخواست کاربر به سرورهای شرکت ارائه‌دهنده ارسال می‌شود و پاسخ پس از پردازش در فضای ابری به دستگاه بازمی‌گردد.
اما هاربر قرار است این فرایند را مستقیماً روی رایانه کاربر انجام دهد. کاربران می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های قابل‌دسترسی را از داخل برنامه جست‌وجو، دریافت و اجرا کنند.
اجرای محلی مدل‌ها به این معناست که درخواست‌ها و اطلاعات خصوصی کاربر برای پردازش به فضای ابری ارسال نمی‌شوند. همچنین در این روش، هزینه‌های پرداخت به‌ازای هر توکن که در برخی سرویس‌های ابری وجود دارد، مطرح نخواهد بود.
در یکی از تصاویر منتشرشده از محیط برنامه، امکان دریافت مدل هوش مصنوعی gpt-oss-20b متعلق به OpenAI از مخزن هاجینگ فیس دیده می‌شود. این موضوع نشان می‌دهد هاربر قرار است از مدل‌های مختلف با وزن‌های قابل‌دسترسی پشتیبانی کند، نه اینکه صرفاً به یک مدل اختصاصی محدود باشد.
اتصال چند مک برای اجرای مدل‌های بزرگ‌تر
یکی از قابلیت‌های جالب هاربر، امکان اتصال چند رایانه مک به یکدیگر از طریق درگاه تاندربولت ۵ است. این برنامه می‌تواند دستگاه‌های سازگار را شناسایی کند و حافظه یکپارچه آن‌ها را به‌صورت یک منبع مشترک در اختیار فرایند پردازش هوش مصنوعی قرار دهد.
“”توسعه برند را در اینستاگرام و تلگرام و لینکدین دنبال کنید””
به این ترتیب، کاربران می‌توانند از ظرفیت ترکیبی چند مک برای اجرای مدل‌هایی استفاده کنند که ممکن است حافظه و توان پردازشی یک دستگاه به‌تنهایی برای اجرای آن‌ها کافی نباشد. اتصال چند دستگاه همچنین می‌تواند ظرفیت پاسخ‌گویی هم‌زمان به درخواست‌های بیشتر را افزایش دهد.
هاربر قرار است بخش زیادی از تنظیمات فنی این اتصال را به‌صورت خودکار انجام دهد. بنابراین، برخلاف روش‌های پیچیده راه‌اندازی سرورهای هوش مصنوعی محلی، کاربران برای اتصال دستگاه‌ها و مدیریت منابع پردازشی به دانش تخصصی زیرساخت نیاز نخواهند داشت.
این قابلیت می‌تواند برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارهای کوچک و افرادی که به ساخت دستیارهای هوشمند اختصاصی علاقه دارند، کاربردی باشد.
آیا مک به زیرساخت مستقل هوش مصنوعی تبدیل می‌شود؟
اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی رایانه‌های شخصی ایده تازه‌ای نیست و ابزارهایی مانند ال‌ام استودیو و پروژه متن‌باز اکسو نیز امکان اجرای مدل‌های محلی یا اتصال چند دستگاه را فراهم می‌کنند. با این حال، اهمیت هاربر در تلاش برای ساده‌سازی این تجربه و قرار دادن قابلیت‌های پیشرفته در قالب یک برنامه کاربردی است.
البته اجرای مدل‌های قدرتمند همچنان به توان پردازشی، ظرفیت حافظه و سخت‌افزار مناسب نیاز دارد. همچنین عملکرد واقعی هاربر، دستگاه‌های سازگار و شرایط تجاری عرضه آن هنوز مشخص نشده است.
اگر اپل بتواند این برنامه را با همین قابلیت‌ها به‌صورت عمومی عرضه کند، مک می‌تواند از یک رایانه شخصی به زیرساختی برای اجرای مستقل ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل شود. چنین رویکردی همچنین می‌تواند رقابت شرکت‌های فناوری را از ارائه دستیارهای هوشمند ابری به سمت فراهم‌کردن ابزارهای هوش مصنوعی خصوصی و محلی گسترش دهد.
