برندها در مسیر تحول هوش مصنوعی: آلفابت و انویدیا چرا در SSI سرمایهگذاری کردند؟

برندهای مطرح گوگل و انویدیا، با ورود به عرصه سرمایهگذاری در هوش مصنوعی، استارتاپ SSI را به نقطهای کانونی برای رقابت فناوری تبدیل کردهاند. این حرکت تاکیدی جدی بر اهمیت برندها در ساخت آینده AI است.
به گزارش توسعه برند، شرکتهای بزرگ فناوری گوگل (Alphabet) و انویدیا (Nvidia) به همراه سرمایهگذاران مطرح سرمایهگذاری خطرپذیر در استارتاپ Safe Superintelligence (SSI) سرمایهگذاری کردهاند. این استارتاپ که توسط ایلیا سوتسکیور (Ilya Sutskever)، همبنیانگذار و دانشمند ارشد سابق OpenAI، تأسیس شده است، در کمتر از چند ماه پس از راهاندازی به یکی از ارزشمندترین استارتاپهای هوش مصنوعی جهان تبدیل شده است.
منبعی آگاه در این زمینه اظهار کرده است که این دور سرمایهگذاری نشاندهنده علاقه مجدد برندهای بزرگ فناوری به سرمایهگذاری استراتژیک در استارتاپهایی است که در حال توسعه مدلهای نوین هوش مصنوعی هستند. این مدلها نیازمند توان پردازشی عظیمی هستند، و همین موضوع توجه زیرساختسازان بزرگ مانند گوگل و انویدیا را جلب کرده است.
گوگل، که خود نیز مدلهای هوش مصنوعی مختلفی را توسعه میدهد، اخیراً قراردادی از طریق بخش رایانش ابری (Cloud Computing) خود منعقد کرده است تا دسترسی SSI به واحدهای پردازش تنسور (TPU)، که تراشههای پیشرفته اختصاصی گوگل برای هوش مصنوعی هستند، را فراهم کند.
ارزشگذاری ۳۲ میلیارد دلاری SSI
طبق گزارشها، استارتاپ SSI اخیراً در دوری از سرمایهگذاری که توسط Greenoaks رهبری شد، با ارزشی معادل ۳۲ میلیارد دلار ارزشگذاری شده است. این استارتاپ بهدلیل پیشینه موفق ایلیا سوتسکیور در پیشبینیهای هوش مصنوعی و توسعه فناوریهای پیشرفته، توجههای بسیاری را جلب کرده است.
مانند بسیاری از رقبا، تقاضای این استارتاپ برای تراشهها در سطح بسیار بالایی قرار دارد. با این حال، هنوز مشخص نیست جزئیات دقیق سرمایهگذاری گوگل و انویدیا در این استارتاپ چیست؛ و سخنگویان این سه شرکت از اظهار نظر در اینباره خودداری کردهاند.
حمایت گوگل از استارتاپهای برجسته هوش مصنوعی، از جمله SSI و Anthropic، منعکسکننده تحول استراتژی این برند در زمینه سختافزارهای هوش مصنوعی است. گوگل که پیشتر TPUهای خود را تنها برای استفاده داخلی اختصاص داده بود، اکنون این تراشهها را در حجم گسترده به استارتاپهایی مانند SSI میفروشد تا تحقیقات پیشرفته آنها در زمینه AI را پشتیبانی کند.
مزیت TPUs نسبت به GPUs
بر خلاف بسیاری از آزمایشگاههای توسعه هوش مصنوعی که به تراشههای پردازش گرافیکی انویدیا (GPUs) وابستهاند، دو منبع آگاه گزارش دادهاند که SSI عمدتاً از TPUهای گوگل برای تحقیقات و توسعه خود استفاده میکند. گوگل که پردازشگرهای GPU انویدیا و TPUهای اختصاصی خود را از طریق خدمات ابری ارائه میدهد، طراحی این تراشههای اختصاصی را برای بهینهسازی وظایف خاص هوش مصنوعی انجام داده است. TPUها کارآیی بیشتری نسبت به واحدهای پردازش عمومی (GPUs) دارند.
به گزارش رویترز، در همین حال، برندهای رقیب مانند آمازون نیز در تلاشاند با توسعه سختافزارهای اختصاصی، حضور خود در این حوزه را گسترش دهند. آمازون با معرفی تراشههای Trainium و Inferentia به دنبال خدشه وارد کردن به تسلط برندهای گوگل و انویدیا بر بازار است. در سال ۲۰۲۳، آمازون اعلام کرد که Anthropic از فناوری هوش مصنوعی خود روی این تراشهها استفاده خواهد کرد.
رقابت شدید برندهای بزرگ فناوری بر روی استارتاپهای هوش مصنوعی
این رقابت گسترده بین برندهای بزرگ فناوری مانند گوگل، انویدیا و مایکروسافت که پیشتر روی استارتاپهای برجستهای مانند OpenAI، Anthropic و حتی پروژههای xAI ایلان ماسک سرمایهگذاری کردهاند، نشاندهنده جهتگیری جدی بازار در زمینه توسعه مدلهای پایهای هوش مصنوعی است.